Python自动化测试面试经验总结,让你面试一直爽!
1、数据分析算法工程师
公司技术:机器学习+大数据
技术总监面试,提到用Hive,我不懂,另外数据分析经验可能比较少,没通过
2、算法工程师
公司技术:图像识别
面试我的是总经理,不是技术,对技术不懂,给他普及了web、爬虫、数据分析、机器学习、深度学习、图像识别都是怎么回事,后来他介绍他们的业务,我说属于图像识别领域,需要专门招聘懂图像识别算法的工程师,这家公司就不提了,招聘需求没搞清楚,我也白跑一趟
3、生物系统开发工程师 (offer)
公司技术:django+docker+数据分析
小公司,老板不太懂IT技术,平台已经搭建好,带admin后台,后期偏重更新维护,有新需求要做,主要用到django+数据分析 ,后期涉及Docker技术,可以边工作边学习,这个面试通过
4、python全栈开发
公司技术:django+前端
小公司,上面只批准招1个人,进来需要前后端都做,之前的python团队全部离职,没人交接的烂尾项目,用的django框架,面试官是老乡,也是技术大牛,旁敲侧击跟我说不建议我来上班,他自己来不到一个月都打算离职了,这公司入职的话也能入职,说不定我入职了,他走了,后面我就是这个公司python面试官了
5、python开发
公司技术:django+数据分析
公司业务较多,项目也很多,20多个产品经理,偏重web开发,也有算法岗,技术--人事--CTO三轮面试,大部分问题比较常见,问到cerely、深浅拷贝、redis的使用等等,整体面试过程沟通都还好,与CTO电话面试沟通也还好,等结果中
6、爬虫+数据分析
公司技术:爬虫+数据分析
一个做java的面试官面试的,他就介绍了公司业务,主要是爬电商平台数据,技术问题一个没问,总监不在,他自己也不当家,留了简历信息就走了,应该没戏
7、web全栈开发(offer)
公司技术:django+flask+bootstrap+echarts.js
大公司,目前项目用django搭建的运维网站,后面要用flask搭建另外一个网站,需要我一个人来做,前后端都要搞,不过需求不会很复杂,主要是前端最终能展示一些图表之类的,前端用到的库主要是bootstrap、echarts.js,我说以前学习过flask,不过还不熟练,可能需要现学下,那边同意,面试通过
8、测试开发/服务器自动化开发
公司技术:python+测试技术
聊天过程还好,技术基本是测试方面的,如果去的话都是现学,相当于开发转测试,具体需要实现的是用python写脚本,程序来控制测试几百台手机,估计看出来我没打算做测试,后面走了没再约了
9、python开发工程师
公司技术:django+数据分析
猎头介绍的,公司结构比较复杂,很多股东,上午两轮技术总监和人事总监都面了,面到12点,说可能还会有一个股东的技术老大再面下,等最后一轮面试
10、web+数据分析
公司技术:vue.js+tornado+数据分析+异步(前后端分离)
初面技术问的很详细,这家公司做的项目十分类似我上家离职的公司的项目,都是做一个数据分析可视化的web网站,等待二面,需要做一个PPT,介绍自己觉得做的最好的项目,讲15分钟
11、web+数据分析
公司技术:vue.js+flask(前后端分离)
项目总监熟悉python,而且很多项目以python为主要语言开发做的,不过预算不足,本来聊得还挺嗨,后来问了我期望薪资后,估计把他吓住了,直接说按我这期望的话他们这边成本太高,留了微信就走了
面试体会:
1、多看看招聘网站的招聘要求,你会发现那些很流行的技术,比如vue.js、restful风格、node.js、docker、前后端分离等等,我就不一个个提了,这些是很多公司在面试经常问你会不会的技术,多了解这些框架为什么这么流行,学会了在就业市场就会有很强的竞争力
2、目前技术人员要会的技术要求越来越高,对python web开发来说,不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js,反正我个人觉得,目前以及往后的就业行情来看,公司招聘人员在满足主要业务的需要下,会更倾向于招多元化的人,不光小公司如此,大公司亦如此,并且从个人最近面试的情况来看,后期较好就业的方向应该会侧重下面几个方向:
web全栈开发:django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分离、restful风格),最好在懂bootstrap、图表之类的前端框架
web+数据分析:不少公司其实是有很多数据的,而且在研究数据分析/算法建模的公司确实比较多,而数据分析/算法的研究,很多公司都是想要将研究成果落地,而落地最容易实现的方式一般是web网站,基于这个现状,如果你熟悉web,又在数据科学领域有一定经验,后期就业竞争力也会很强,当然如果再会爬虫,也是更加锦上添花
开发测试岗:很多公司有测试人员,经常用测试工具,但是开发能力偏弱,编写一些复杂的自动化脚本的能力不足,不少公司希望招聘那些又懂开发又懂测试的人才,但是这样的人才确实很难招,我遇到几家公司,沟通过程中,他们也提到,对于开发转测试的,可以给予一定学习期,可见这方面的复合人才是不少公司青睐的
纯爬虫/纯分析与算法岗:如果单纯做这方面,往后公司招聘要求会越来越高,爬虫可能更多要求项目经验与反爬技术能力,分析算法可能要求学历+项目经验 + 数据结构与算法的底层功底,具体是不是这样的情况,可以向一些从事这方面的朋友了解
3、面试题好好记下来,每次面试完,没回答上来的问题,都要多方找资料学习,面试多了,你就会发现怎么有些问题经常被问到,要善于总结,总结好了,你就会觉得面试就像开车,车开的多了,就稳了
对于python,很多小伙伴都有开始学习,Python到底有多火呢?
后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用是无处不再的,搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的;
由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用,Python的发展前景是不可估量的。
从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。
Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python 现在的职位可谓是炙手可热。
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