身为软件测试工程师，竟然还不知道这个神器？--Faker 简述

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本文目录
  1. 前言
  2. Faker 的使用
  3. 基本用法
  4. 常用函数
  5. Faker 的定制

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前言作为一名软件测试工程师，在日常测试工作中经常需要测试数据。功能测试时，笔者通常是去系统中查找存量数据或者手动去造数据。一般情况在自动化测试中，可以使用写死的测试数据或者自己写代码自动生成测试数据，无论何者都会需要大量的精力和工作量，部分...

前言

作为一名软件测试工程师，在日常测试工作中经常需要测试数据。功能测试时，笔者通常是去系统中查找存量数据或者手动去造数据。一般情况在自动化测试中，可以使用写死的测试数据或者自己写代码自动生成测试数据，无论何者都会需要大量的精力和工作量，部分数据比如：UUID 类数据，还无法保证。有没有一种可以替代方案呢？
笔者相信一定有人遇到这种情况，便去寻找解决方案。果不其然，一个名为 Faker 的 python 库映入眼帘，利用它可以生成一批看起来很“真实”的数据。


Faker 的使用

基本用法

从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了

from faker import Fakerfake = Faker()name = fake.name()address = fake.address()print(name)print(address)print(fake.text())输出：Ms. Michelle PhillipsPSC 7472, Box 2953APO AE 48826Or dark daughter want her fact. Though she field a reason store.Remember executive move management sport reduce. Will catch senior item listen trial young. Too mouth direction break.


可以看出 Faker 使用的数据是英文的，是否可以使用中文的呢？
查看 Faker 的源码可以看到第一行注释：



这下不用担心了，咱们可以去查找如何设置语言了，直接去找init函数：

    def __init__(self, locale=None, providers=None,
                 generator=None, includes=None, **config):
        self._factory_map = OrderedDict()
        self._weights = None


这里的语言环境，可以使用 locale 参数来定义：

from faker import Fakerfake = Faker(locale="zh_CN")name = fake.name()address = fake.address()print(name)print(address)print(fake.text())# 输出：胡云四川省玉英县闵行杭州街a座 559601您的用户人民结果介绍大小.其他问题销售所以美国责任.什么经验中国详细.学校联系空间计划.经验方法孩子简介提供.之后法律认为作品准备环境教育.北京一定社会主题参加.还是一种的是虽然部分留言内容.东西标题计划都是欢迎.电脑网上男人朋友.应该教育历史服务他的全国的人.计划运行其中有些显示点击非常应该.空间标题处理电脑如此用户城市自己.


常用的 locale 参数有：

  • 简体中文：zh_CN

  • 繁体中文：zh_TW

  • 美国英文：en_US

  • 英国英文：en_GB

  • 德文：de_DE

  • 日文：ja_JP

  • 韩文：ko_KR

  • 法文：fr_FR

如果需要多种语言环境混合的数据，可以使用列表，元祖或者集合指定即可，如：
locale=["zh-CN",'en_US']。

常用函数

除了上述介绍的 fake.name、fake.address 和 faker.test()生成姓名和地址三个函数外，常用的 faker 函数按类别划分有如下一些常用方法。可以用 dir(fake)，看 Faker 库都可以 fake 哪些数据，目前 Faker 支持近 300 种数据，此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用 fake 对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。
1、地理信息类

  • fake.city_suffix()：市，县

  • fake.country()：国家

  • fake.country_code()：国家编码

  • fake.district()：区

  • fake.geo_coordinate()：地理坐标

  • fake.latitude()：地理坐标(纬度)

  • fake.longitude()：地理坐标(经度)

  • fake.postcode()：邮编

  • fake.province()：省份

  • fake.address()：详细地址

  • fake.street_address()：街道地址

  • fake.street_name()：街道名

  • fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

  • ssn()：生成身份证号

  • bs()：随机 company 服务名

  • company()：随机 company 名（长）

  • company_prefix()：随机 company 名（短）

  • company_suffix()：company 性质

  • credit_card_expire()：随机信用卡到期日

  • credit_card_full()：生成完整信用卡信息

  • credit_card_number()：信用卡 ID

  • credit_card_provider()：信用卡类型

  • credit_card_security_code()：信用卡安全码

  • job()：随机职位

  • first_name_female()：女性名

  • first_name_male()：男性名

  • last_name_female()：女姓

  • last_name_male()：男姓

  • name()：随机生成全名

  • name_female()：男性全名

  • name_male()：女性全名

  • phone_number()：随机生成手机号

  • phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet 信息类

  • ascii_company_email()：随机 ASCII company 邮箱名

  • ascii_email()：随机 ASCII 邮箱：

  • company_email()：company 邮箱

  • email()：邮箱

  • safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

  • domain_name()：生成域名

  • domain_word()：域词(即，不包含后缀)

  • ipv4()：随机 IP4 地址

  • ipv6()：随机 IP6 地址

  • mac_address()：随机 MAC 地址

  • tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn，等等，不包括。)

  • uri()：随机 URI 地址

  • uri_extension()：网址文件后缀

  • uri_page()：网址文件（不包含后缀）

  • uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）

  • url()：随机 URL 地址

  • user_name()：随机用户名

  • image_url()：随机 URL 地址

5、浏览器信息类

  • chrome()：随机生成 Chrome 的浏览器 user_agent 信息

  • firefox()：随机生成 Firefox 的浏览器 user_agent 信息

  • internet_explorer()：随机生成 IE 的浏览器 user_agent 信息

  • opera()：随机生成 Opera 的浏览器 user_agent 信息

  • safari()：随机生成 Safari 的浏览器 user_agent 信息

  • linux_platform_token()：随机 Linux 信息

  • user_agent()：随机 user_agent 信息

6、数字类

  • numerify()：三位随机数字

  • random_digit()：0~9 随机数

  • random_digit_not_null()：1~9 的随机数

  • random_int()：随机数字，默认 0~9999，可以通过设置 min,max 来设置

  • random_number()：随机数字，参数 digits 设置生成的数字位数

  • pyfloat()：left_digits=5 # 生成的整数位数，right_digits=2 # 生成的小数位数，positive=True # 是否只有正数

  • pyint()：随机 Int 数字（参考 random_int()参数）

  • pydecimal()：随机 Decimal 数字（参考 pyfloat 参数）

7、文本、加密类

  • pystr()：随机字符串

  • random_element()：随机字母

  • random_letter()：随机字母

  • paragraph()：随机生成一个段落

  • paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数 nb 来控制段落数，返回数组

  • sentence()：随机生成一句话

  • sentences()：随机生成多句话，与段落类似

  • text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）

  • word()：随机生成词语

  • words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

  • binary()：随机生成二进制编码

  • boolean()：True/False

  • language_code()：随机生成两位语言编码

  • locale()：随机生成语言/国际 信息

  • md5()：随机生成 MD5

  • null_boolean()：NULL/True/False

  • password()：随机生成密码，可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；* * *

  • digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

  • sha1()：随机 SHA1

  • sha256()：随机 SHA256

  • uuid4()：随机 UUID

8、时间信息类

  • date()：随机日期

  • date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date

  • date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

  • date_object()：随机生产从 1970-1-1 到指定日期的随机日期。

  • date_time()：随机生成指定时间（1970 年 1 月 1 日至今）

  • date_time_ad()：生成公元 1 年到现在的随机时间

  • date_time_between()：用法同 dates

  • future_date()：未来日期

  • future_datetime()：未来时间

  • month()：随机月份

  • month_name()：随机月份（英文）

  • past_date()：随机生成已经过去的日期

  • past_datetime()：随机生成已经过去的时间

  • time()：随机 24 小时时间

  • timedelta()：随机获取时间差

  • time_object()：随机 24 小时时间，time 对象

  • time_series()：随机 TimeSeries 对象

  • timezone()：随机时区

  • unix_time()：随机 Unix 时间

  • year()：随机年份

9、python 相关方法

  • profile()：随机生成档案信息

  • simple_profile()：随机生成简单档案信息

  • pyiterable()

  • pylist()

  • pyset()

  • pystruct()

  • pytuple()

  • pydict()

使用 dir(fake)，看 Faker 库都可以 fake 哪些数据，目前 Faker 支持近 300 种数据，此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用 fake 对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

fake = Faker()print(dir(fake))


Faker 的定制

Faker 还支持创建自定义的 Provider 生成数据

from faker import Fakerfrom faker.providers import BaseProvider# 创建自定义的Providerclass MyProvider(BaseProvider):
    def foo(self):
        return "自定义参数"
  # 添加到Providerfake = Faker()fake.add_provider(MyProvider)print(fake.foo())#输出#自定义





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