python自动化测试需要有装饰器吗？

为什么需要装饰器呢？

场景：计算一个函数的执行时间。一种方法就是定义一个函数，用来专门计算函数的运行时间，然后运行时间计算完成之后再处理真正的业务代码，代码如下：

但是这段代码的逻辑破坏了原有的代码逻辑，就是对所有func函数的调用都需要使用get_time(func)来实现。那么，有没有更好的展示方式呢？当然有，那就是装饰器。结合上述实例，编写装饰器：

这样，一个简单的完整的装饰器就实现了，可以看到，装饰器并没有影响函数的执行逻辑和调用。在Python中，可以使用"@"语法糖来精简装饰器的代码，将上例更改为：

3.6-2 带参数的装饰器 

装饰器有很大的灵活性，它本身支持参数，例如在上述实例中，@get_time装饰器唯一的参数就是执行业务的函数，当然也可以在装饰器中添加参数，加以逻辑判断。上述实例中，myfunc()是没有参数的，那如果添加参数的话，装饰器该如何编写呢？

Python中，常见的类装饰器包括：@staticmathod、@classmethod和@property。

 @staticmethod：类的静态方法，跟成员方法的区别是没有self参数，并且可以在类不进行实例化的情况下调用。

 @classmethod：跟成员方法的区别是接收的第一个参数不是self，而是cls（当前类的具体类型）

 @property：表示可以直接通过类实例直接访问的信息。

小结：

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

  *args是可变参数，args接收的是一个tuple；

  **kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

 关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kwargs传入：func({'a': 1, 'b': 2})。

使用*args和**kwargs是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

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