自动化测试利器为什么是RobotFramework？

当前，Python阵营RobotFramework和Java阵营的Cucumber是最通用且功能齐全的自动化测试框架，在业界也广受好评。其中RobotFramework符合多数自动化测试人员的技术栈(Python)，因此在各种测试场景被广泛应用。今天就来介绍一下RobotFramework的强大之处。

模块化设计

引用RF官方的介绍，用RF搭建测试框架可以很好的做到模块化设计，如图1所示。

图1 RF MODULAR

System Under Test

被测系统，RF由于有丰富的第三方插件，被测系统形态万千，目前已被证明能被RF良好支持的被测系统包含web应用、手机应用、api接口、桌面应用、仪器仪表等

Test Libraries

测试库，后面的章节会重点介绍RF的测试工具及测试库，可直接集成到RF中作为KW使用，方便快捷

RobotFramework

RobotFramework在整个测试体系中完成用例解析、用例调度、用例执行、报告生成等工作。RF本质上是个调度执行器，不具备任何测试能力，RF的测试能力是靠集成各种插件来实现的，不管是什么样的被测系统，只要有插件支持，只要能封装KW，就能对其进行测试支持，这才是一个测试框架应有的设计。

Test Data

测试数据。分层设计，RF实现了测试用例和测试数据的分离。

良好的生态

前文讲过，RF之所以在各种测试场景都能有用武之地，取决于它有良好的生态。RF支持不同操作系统、远程管理、Telnet、字符串、进程、对话、日期等处理，还支持各种应用及其相关的测试工具（如大家熟知的Selenium、Appium、AutoIT、Watir等），包括web、移动App、数据库、通信协议等测试，支持面向UI和接口的测试。支持持续集成（CI），如Jenkins、Maven等的集成。图2展示了部分当前已被RF官方收录的三方库

图2 RF支持的三方库

关键字脚本丰富、灵活而强大

很多人都说关键字驱动限制了用例开发者自由发挥的空间，但是，这种驱动方式很大程度上节省了团队成员的培训成本。有语言基础的同学可以去开发关键字，语言基础薄弱的同学可以直接使用关键字实现各种业务场景。在学习和使用成本上，RF相对于其他测试框架有明显优势。RF用例示例，如图3

图3 RF用例示例

强大的数据驱动

作为一款功能齐全的测试框架，没错，RF不仅仅支持关键字驱动，同时支持数据驱动以及BDD行为驱动，基本常用的驱动方式RF都支持，这就为从其他框架转型到RF上来的同学提供了便利。

调试非常方便

RF对各种IDE都有不错的插件支持，常见的PythonIDE，如PythonCharm，eclipse(python插件版)都针对RF提供了插件，支持高亮语言及错误提示。

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