人工智能的出现会使软件测试岗位的需求会减少吗？

与其担心未来，不如主动迎接变化。

首先说结论：不会减少，不会减少，不会减少（重要的事情说三遍），不管是现在还是将来，物联网，互联网，人工智能，VR等，都需要内部的编码来实现，有了编码必然会有测试岗位的需求，就目前国内互联网行业测试岗位远远不能满足当前的需求，在国外基本上开发和测试达到1:1，但是国内大公司也就能达到4:1，未来10年内，测试需求会不断增加，其中高质量技术人才能加抢手，不光懂测试，还懂开发，自动化也会～这样的人才到哪里都是抢手货，猎头公司天天找你嘘寒问暖～

那些在谷歌的人工智能研究人员在赚大钱的同时，整天在做什么? 你可能会怀疑他们整天都在测试。机器学习的基本过程就是有大量的测试输入数据(比如狗和猫的图片)，并知道预期的输出(“dog”、“cat”或“CatDog”)，然后把它们交给机器自己学习。当然，这些机器学习工程师尝试不同的算法，并调整训练网络的权重，但总的来说，这只是测试。这些工程师把大部分时间花在测试这些软件系统和算法上，只有偶尔的创造性思维，然后进行大量的测试。再次注意，这些工程师通常不会编写大量代码，当他们编写代码时，他们通常会编写额外的测试代码。这些高薪的“人工智能”工程师实际上只是非常老练的测试人员。那么，为什么传统的软件测试人员的薪水没有这么高呢?为什么软件测试如此不同? 因为软件测试中没有一套通用的共享算法和工具来进行基本的软件测试。这些搜索和人工智能工程师拥有大型、复杂、共享的算法、基础设施和工具。软件测试人员从来没有钱、时间和专业知识来构建一个类似的测试环境。这些人工智能和搜索工程师可以访问并为开源库(如SciKitLearn和TensorFlow)做出贡献，这些库实际上只是美化了的测试基础设施。TensorFlow甚至有拖放用户界面。在今天的软件测试中，还不存在这样的东西。

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