为什么说学习Python爬虫，是训练跨界能力的绝佳方式

信息获取方式的转变

看到越来越多的人在学习爬虫，特别是很多非技术出身的朋友也在上手，事实证明，数据时代正在改变我们的学习和思维方式。

 

一方面是扑面而来的的各种数据，让我们有了“资源”去探索一个领域内部的运作规律，这些可以通过流程化方法来得出结论的技能，甚至可能比经验更可靠。

 

另一方面，数据量的增大，人们需要去分辨甄别的内容越来越多，本来就不擅长计算的人脑这个时候失去了天然优势，我们就需要借助工具来收集信息，再利用计算机帮助分析决策。

 

所以知识与技能在某种程度上，可以改变我们获取信息、认知世界的方式，而这些可以迁移的方法和技能，可能是个人发展的另一种隐性的力量。

学习与技能获取的偏差

说到学习“数据获取”，网上关于爬虫的文章、教程、视频不要太多，但真正能够快速学习，并能够独立爬取数据的人并不多。

根据多数人的反馈和吐槽来看，主要有以下几个方面的问题：

 

1.信息不对称

 

提起Python爬虫，很多人都认为要先把Python学到熟练，再开始尝试利用编程技能实现爬虫。于是很多人看完两边语法，并没有太大感觉，既不能独立编程，也爬不了数据。

 

也有人认为HTML、CSS、Javascript前端三剑客+HTTP套餐必须先过一遍，才能在爬虫的学习过程中游刃有余。这一套下来，少则几个月，多则直接放弃。

 

所以这些惨案的发生，都归结于一个原因，前置学习时间太长，而这些都是信息不对称造成的。

 

2.编程的鸿沟

 

一个毫无编程经历的人，要想习得编程的技能，必然是要经过一番痛苦和思维的转变。毕竟，人的思考方式，与计算机的计算机制，还是有很大程度的不同。

 

人的思维有逻辑且具有强大的自适应性，而计算机需要依靠一套完整的规则，以及基于这些规则的命令。我们需要做的是，将自己的想法用这些规则表示出来，让计算机实现。

 

所以零基础学习Python，也会遇到这些问题，很多语法不能理解，理解了不能应用，这些都很常见。

 

还有就是，编程要学到什么程度，什么时候开始实践，也是初学者无法把控的地方。以至于很多人数据类型、函数、语句学了很多，还没有真正写过可用的程序。

 

3.问题的解决

 

爬虫是一种交叉的技术，包含了网络、编程、前端等多个维度的知识点，很多时候出现问题，没有经验根本解决不了，甚至很多人无法清楚地描述具体问题。

 

而对于编程和爬虫，不同的编译环境、网页千差万别，很多时候很难找到精准的问题解决方案，这个尤为令人苦恼。

 

所以在遇到各种错误且没有进展的时候，你会发现一切都是山重水复，但解决问题后必然是柳暗花明、信心爆棚。