关于爬虫，学习建议

那爬虫是不是不适合零基础学习，入门周期必漫长痛苦？其实不是。

 

找到正确的路径，有针对性地掌握基础知识，有明确的输出目标，再加上合理的实践训练，入门也可以像学习Office一样，水到渠成。

 

这些可以足够让你去上手爬取主流的网页，但并不是说一开始就需要去完全掌握，学习是循序渐进的过程，但有一些踩坑的经验分享。

 

1.不必回炉重造

 

无论是Python编程还是HTML、HTTP，你都不必前期完整学习一遍。以普通人的毅力和学习效率，没入门就放弃可能才是常态。

 

所以在学习爬虫过程中，有针对性地掌握相关的基础知识。更有针对性，这样的学习效率更高。知识能够即时地应用，有效输出内容，记忆也更加深刻。

 

2.从模仿开始

 

模仿是一个性价比很高的操作，这是我们与生俱来的学习能力。对于一个具体的目标，比如你要爬取某电商网站，那可以去模仿相关的教程、代码，首先要能够完整复现。

 

在模仿过程中，有明确的流程步骤、以及参考代码，可以大大减少你独立试验的错误。当你操作模仿的例子多了，自然就内化成了你自己的能力。

 

3.直接上手案例

 

直接上手案例略显粗暴，但却高效无比。试想我们去从事一项新的工作，最快的方式必然是去看实际的案例，完整的操作流程，可参考的模板。然后依样操作，具体的环节有针对性的补充，当你能够完整出一份结果，那你已经具备深入学习的能力了。

 

直接上手的意义在于，一方面是让我们有明确的输出目标，可以高效地筛选需要输入的知识；另一方面，即时输出的成就感可以让我们有持续的动力学习。

 

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给你一个快速上手的方案

 

当然，不管怎样，在我们学习一项技能之前，你需要知道哪些是需要上手就去学习的，哪些是需要之后学习的，哪些是暂时不用学习的。而对于爬虫这件事情，以快速上手来看，你需要掌握以下知识：

1. Python语法：编程规范、数据结构、函数、控制语句；

2. 基本的爬虫套路：网页请求-解析返回内容-保存数据；

3. 网页请求工具和页面解析工具：Requests+Xpath或其他；

4. 数据保存到本地的方法：Python或数据库；

5. 基本的反反爬技巧：抓包、构造请求头、代理池等。

 

所以基于实际案例为导向的学习思路，以及爬虫入门必备的知识，我们准备了一门轻量化的课程，通过短时间的案例训练，让每个人都可以掌握基本的爬虫技能。