村长告诉你：Python 处理 yaml 格式的数据简单到爆

一、思考❓❔

1.什么是yaml?

• 不是标记语言

• 对用户极其友好

• 数据序列化标准

• 跨语言

  • 所有编程语言都支持

• 跨平台

  • 所有平台都支持

  • Windows、linux、Mac

• 格式简单

  • 比json小姐姐穿得更少

• 应用非常广泛

2.Python中哪些模块可以处理yaml?

• pyyaml

  • 应用最广泛

  • 封装的api不够简单

  • 不支持YAML 1.2最新版

• ruamel.yaml

  • 是pyyaml的衍生版

  • 封装的api简单

  • 支持YAML 1.2最新版

二、基础操作??

1.安装ruamel.yaml

• 使用官方pypi源来安装

  • pip install ruamel.yaml

• 使用豆瓣pypi源来安装（推荐）

  • pip install -i https://pypi.douban.com/simple ruamel.yaml

2.基本用法

• 在项目根目录下创建user_info.yaml文件

  # 外号
  ---
  user:
    - 可优
    - keyou
    - 小可可
    - 小优优
  
  # 爱人
  lovers:
    - 柠檬小姐姐
    - 橘子小姐姐

• 将yaml格式的数据转化为python中的数据类型

  from ruamel.yaml import YAML
  
  
  # 第一步: 创建YAML对象
  yaml = YAML(typ='safe')
  
  # typ: 选择解析yaml的方式
  #  'rt'/None -> RoundTripLoader/RoundTripDumper(默认)
  #  'safe'    -> SafeLoader/SafeDumper,
  #  'unsafe'  -> normal/unsafe Loader/Dumper
  #  'base'    -> baseloader
  
  # 第二步: 读取yaml格式的文件
  with open('user_info.yaml', encoding='utf-8') as file:
      data = yaml.load(file)  # 为列表类型
  
  print(f"data:\n{data}")
  

  输入结果:

• 将Python中的字典或者列表转化为yaml格式的数据

  from ruamel.yaml import YAML
  
  # 第一步: 创建YAML对象
  # yaml = YAML(typ='safe')
  yaml = YAML()
  
  # 第二步: 将Python中的字典类型数据转化为yaml格式的数据
  src_data = {'user': {'name': '可优', 'age': 17, 'money': None, 'gender': True},
              'lovers': ['柠檬小姐姐', '橘子小姐姐', '小可可']
              }
  
  with open('new_user_info.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
      yaml.dump(src_data, file)
  

  生成的new_user_info.yaml文件:

  user:
    name: 可优
    age: 17
    money:
    gender: true
  lovers:
  - 柠檬小姐姐
  - 橘子小姐姐
  - 小可可

三、复杂案例演练??

1.将Python中的对象转化为yaml格式数据

from ruamel.yaml import YAML


# 第一步: 创建需要保存的User类
class User:
    """
    定义用户类
    """
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name, self.age, self.gender = name, age, gender
        self.lovers = []

    def loved(self, user):
        self.lovers.append(user)


# 第二步: 创建YAML对象
yaml = YAML()

# 第三步: 注册用户类
yaml.register_class(User)

# 第四步: 保存用户对象
keyou = User("可优", 17, "油腻男")
lemon_little_girl = User("柠檬小姐姐", 16, "素颜小仙女")
orange_little_girl = User("橘子小姐姐", 18, "不会PS的靓妹")
keyou.loved(lemon_little_girl)
keyou.loved(orange_little_girl)

with open('lovers.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump([keyou], file)

生成的lovers.yaml文件:

- !User
  name: 可优
  age: 17
  gender: 油腻男
  lovers:
  - !User
    name: 柠檬小姐姐
    age: 16
    gender: 素颜小仙女
    lovers: []
  - !User
    name: 橘子小姐姐
    age: 18
    gender: 不会PS的靓妹
    lovers: []

四、总结??

• yaml文件读取效率非常高

• yaml文件相当适合存放测试数据

• ruamel.yaml模块对yaml文件的操作进一步简化

• yaml在自动化测试和测试开发中都有广泛应用