Lambda 表达式(三)

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本文目录
  1. 5、Stream API
  2. 5.1、流(Stream) 是什么呢?
  3. 5.2、操作流的三个步骤
  4. 5.3、创建Stream
  5. 5.4、Stream中间操作
  6. 1、filter(Predicate p)
  7. 2、distinct()
  8. 3、limit
  9. 4、skip(long n)
  10. 5、map(Function f)
  11. 6、flatMap(Function f)
  12. 7、sorted()
  13. 8、sorted(Comparator comp)
  14. 5.4、Stream 的终止操作
  15. 1、count()
  16. 2、max(Comparator c)
  17. 3、min(Comparator c)
  18. 4、forEach(Consumer c)
  19. 5、reduce(T iden, BinaryOperator b)

技术文章Linux与数据库

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你对集合的操作,可以执行查找、过滤和映射数据等操作。

5、Stream API

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你对集合的操作,可以执行查找、过滤和映射数据等操作。

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

5.1、流(Stream) 是什么呢?

数据通道, 是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作 。

注意:

  • Stream 自己不会存储元素。

  • Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。

  • Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

5.2、操作流的三个步骤

  • 创建流

  • 中间操作

  • 终止操作

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5.3、创建Stream

//集合
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();
//数组
IntStream stream = Arrays.stream(new int[10]);
//Stream静态方法
Stream<String> a = Stream.of("a", "2", "3");
//创建无限流
Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);

5.4、Stream中间操作

一个Stream可以有多个中间操作,形成一个流水线,遇到终止操作依次执行中间操作。

1、filter(Predicate p)

接收 Lambda , 从流中排除某些元素

Stream<String> stream = Stream.of("abc", "122", "lemon","haha");

stream = stream.filter((e)->{
    System.out.println("filter中间操作");
    return e.length() > 3;
});

stream.forEach(System.out::println);

2、distinct()

筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream = stream.distinct();

stream.forEach(System.out::println);

3、limit

截断流,使其元素不超过给定数量。

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream = stream.distinct().limit(2);

stream.forEach(System.out::println);

4、skip(long n)

跳过元素,跳过前N个元素,与 limit(n) 互补

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream = stream.skip(2);

stream.forEach(System.out::println);

5、map(Function f)

接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream = stream.map((e) -> e.toUpperCase());

stream.forEach(System.out::println);

6、flatMap(Function f)

接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream.flatMap((e) -> {
    String[] split = e.split("");
    return Stream.of(split);
}).forEach(System.out::println);

7、sorted()

产生一个新流,其中按自然顺序排序。

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

stream.sorted().forEach(System.out::println);

8、sorted(Comparator comp)

产生一个新流,其中按比较器顺序排序(定制排序)

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

       stream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length)).forEach(System.out::println);

5.4、Stream 的终止操作

1、count()

返回流中元素总数

Stream<String> stream = Stream.of("abc","abc", "122", "lemon","haha","abc");

long count = stream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length)).count();

System.out.println(count);

2、max(Comparator c)

返回流中最大值

Stream<String> stream = Stream.of("123","1234", "12345", "123456","1234567","aaaaaaaaaa");

Optional<String> max = stream.max(Comparator.comparingInt(String::length));

System.out.println(max.get());

3、min(Comparator c)

返回流中最小值

Stream<String> stream = Stream.of("123","1234", "12345", "123456","1234567","aaaaaaaaaa");

Optional<String> min = stream.min(Comparator.comparingInt(String::length));

System.out.println(min.get());

4、forEach(Consumer c)

内部迭代

Stream<String> stream = Stream.of("123","1234", "12345", "123456","1234567","aaaaaaaaaa");

stream.forEach(System.out::println);

5、reduce(T iden, BinaryOperator b)

将流中元素结合起来,得到一个值,返回 T

Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);

int result = stream.reduce(0, (x, y) -> {
    return x + y;
});
System.out.println(result);

来源:testingpai

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