prometheus 语法

prometheus语法

如果prometheus正常启动，在防火墙开放了9090端口时，可以通过浏览器访问 http://机器ip:9090 直接访问

在页面中“insert metric at cursor” 中选择查看的监控对象，如 node_cpu_seconds_total 然后点击 Execute 按钮

再切换到 graph

此时，我们已经看到了服务器cpu资源监控图

如果没有出现图，可能是因为时间跨度区间太长，可以点击 graph标签下面的 "- +"来调整图表时间区间，缩小区间，就能看到时间了。

设置标签匹配器

• 这个功能类似，sql语法中where条件语句，不过在使用时，要用 {} 大括号，括号中间写条件，多个条件之间用逗号。

eg:

# 条件匹配
node_cpu_seconds_total{cpu="0", mode="system"}

# 点击 execute

点击 execute 按钮之后，graph中就只有1个图形线了。

逻辑符号除了上面用的 ‘=’ 还可以用

• = 等于

• != 不等于

• =~ 等于正则式匹配值

• !~ 不等于正则式匹配值

eg：

# 模糊匹配
node_cpu_seconds_total{cpu="0", mode=~"user|system|irq"}

# 点击 execute

点击 execute 按钮之后，graph中就会看到 3 条图形线。

• 可以使用__name__ 直接匹配指标名称

eg:

# 精确匹配标签
{name="node_cpu_seconds_total"}

# 模糊匹配标签
{name=~"node_cpu.*"}

但是，指标名称不能是关键词： bool、on、ignoring、group_left、group_right

# 标签名，不能是关键字

on{name=~"node_cpu.*"}  # 这个会报错

设置范围取值器

• 这个功能类似，sql语法中的between语句，实现区间取值，不过它使用 [] 中括号，括号中写范围

eg：

# 15分钟

irate(node_cpu_seconds_total{mode="user"}[15m])

• 持续时间单位可以是：

• ms 毫秒，eg：150ms

• s 秒，eg：60s300ms

• m 分钟, eg：5m15s

• h 小时, eg：3h5m

• d 天, eg: 1d

• w 周, eg: 1w

• y 年, eg: 1y

时间偏移

• 这个功能类型sql语法中的offset，语法实现也是用 offset

# 偏移20分钟
node_cpu_seconds_total offset 20

msum(node_cpu_seconds_total{mode="user"} offset 5m)

重点函数

• abs() 返回绝对值

• delta() 求差值

• floor() 四舍五入

• hour() UTC时间小时

• idelta() 时间计算

• increase() 按时间增加

• irate() 增长率

• rate() 平均增长率

• ln() 自然对数

• log2() 二进制对数

• log10() 十进制对数

• minute() UTC时间分钟

• month() UTC时间月

• round() 取整

• sort() 升序

• sort_desc() 降序

• sqrt() 求平方根

• time() UTC秒

• timestamp() 时间戳

• year() UTC年